Reti Neurali Artificiali per la Finanza

Università degli Studi di Foggia
Facoltà di Economia
CdLM in Finanza - 1° anno

Insegnamento di "Reti Neurali Artificiali per la Finanza"
(Course of "Artificial Neural Networks in Finance")

Anno accademico 2011-2012 - 2° semestre (7 CFU)

Prof. Crescenzio GALLO

Obiettivi

Il corso si propone di affrontare la problematiche teoriche delle Reti Neurali Artificiali, con applicazioni pratiche in campo finanziario.
Vengono esaminati in particolare i concetti fondamentali delle reti neurali e loro articolazione, con lo scopo di acquisire la comprensione delle problematiche e dei contesti di utilizzo delle reti neurali artificiali, nonché l'individuazione delle corrette tipologie di reti e lo sviluppo ed applicazione dei modelli di reti neurali adeguati a problematiche di finanza.
Nelle esercitazioni di laboratorio viene presentato lo strumento di modellizzazione "Wolfram Mathematica" con il relativo modulo Neural Networks, utilizzato per la formalizzazione di problemi approcciabili mediante le reti neurali artificiali.

Programma (ITALIANO)

Le reti neurali artificiali (ANN) – 4 CFU

Introduzione alle reti neurali artificiali: analogia biologica, neuroni artificiali e loro implementazione
Funzionamento di una ANN
Addestramento di una ANN: training supervisionato e non supervisionato
Descrizione e funzionamento dei componenti di una ANN
Reti per la predizione (FF, BP) e la classificazione (SOM)
Applicazioni delle reti neurali artificiali

Laboratorio – 3 CFU

L’ambiente di calcolo scientifico Wolfram Mathematica
Il modulo ‟Neural Networks” di Mathematica
Il package ‟Finance” di Mathematica
Applicazioni finanziarie con Mathematica

Program (ENGLISH)

Artificial Neural Networks (ANN) – 4 credits

Introduction to artificial neural networks: biological analogy, artificial neurons and their implementation
Operations of an ANN
Supervised and unsupervised training of an ANN
Decsription and operation of the components of an ANN
Prediction (FF, BP) and classification (SOM) networks
Application of ANNs

Laboratory – 3 credits

The Wolfram Mathematica scientific computing environment
Mathematica Module "Neural Networks"
Mathematica Finance Package
Financial applications with Mathematica

Bibliografia
Dispense e lucidi del corso (vedi argomenti delle lezioni)

Testi fondamentali

T. Khanna: “Fondamenti di Reti Neurali”, Addison-Wesley, ISBN 9788871920238.
G. Gabbi: "La previsione nei mercati finanziari”, Bancaria Editrice, ISBN 8844900890.

Testi vari

R. Rojas: “Neural Networks: a systematic introduction”, Springer, http:// page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/neuron.pdf
G. Carrella: “L'officina neurale”, Franco Angeli, ISBN 9788820489472.
S. Patarnello: “Le reti neuronali. Semplificare la complessità con l'aiuto dell'informatica”, Franco Angeli, ISBN 9788820468194.

Seminari

Seminario Forex Ing. Palazzo 20/04/2012 (slides | audio | articolo)
Seminario Mathematica dott. Cavaliere 27/04/2012 (audio | slides)
Seminario Reti Neurali Ing. De Bonis 04/05/2012 (videolezione | tutorial)

Ulteriore materiale didattico

M. Gori: “Introduzione alle Reti Neurali Artificiali”
Seminario Mathematica Prof. Gallo 29/03/2011
Seminario Mathematica dott. Cavaliere 12/04/2011

Calendario delle lezioni (2° semestre)

Data	Dalle Alle		N.ore	Argomento
14/02/12	10:10	13:30	4	Presentazione del corso
17/02/12	10:10	11:50	2	Concetti di base
21/02/12	10:10	13:30	4	"
24/02/12	10:10	11:50	2	"
28/02/12	10:10	13:30	4	Richiami di matematica
02/03/12	10:10	11:50	2	Introduzione al software Mathematica
06/03/12	10:10	13:30	4	"
09/03/12	10:10	11:50	2	"
13/03/12	10:10	13:30	4	Reti neurali artificiali con Mathematica Lezione 1: il neurone
16/03/12	10:10	11:50	2	Lezione 2: il Perceptron
20/03/12	10:10	13:30	4	Lezione 3: usiamo i neuroni Lezione 4: apprendimento e adattamento dei pesi
23/03/12	10:10	11:50	2	Lezione 5: addestramento e apprendimento
27/03/12	10:10	13:30	4	Lezione 6: programmiamo una rete neurale
INTERRUZIONE ESAMI E PASQUA
17/04/12	10:10	13:30	4	Lezione 7: alcuni miglioramenti nell'apprendimento
20/04/12	10:10	11:50	2	Seminario FOREX
24/04/12	10:10	13:30	4	Laboratorio: approfondimenti sull'uso di Mathematica Laboratorio: il package Finance di Mathematica
27/04/12	10:10	11:50	2	Seminario Mathematica 8
04/05/12	10:10	11:50	2	Seminario Reti Neurali Artificiali
08/05/12	10:10	13:30	4	Lezione 8: guerre di robot! Lezione 9: alcune limitazioni Lezione 10: ulteriori pensieri (artificiali?)
11/05/12	10:10	11:50	2	Esempi base \| Previsione tasso 1 \| Previsione tasso 2 Costruzione di una RNA per la previsione finanziaria

Calendario degli esami (presso il Laboratorio di Analisi Quantitativa dei Dati)

06/06/2012 ore 09:30 (risultati)
25/06/2012 ore 15:00 (risultati)
12/07/2012 ore 09:30 (risultati)
03/09/2012 ore 09:30 (risultati)
24/10/2012 ore 09:15 ==> posticipato al 25/10/2012 ore 9:15
13/12/2012 ore 09:15
10/01/2013 ore 09:15
30/01/2013 ore 09:15
04/04/2013 ore 09:15

Esame

Ai fini dell'esame occorre conoscere il materiale illustrato a lezione.
L'esame consiste in una prova scritta inerente gli argomenti trattati nel corso, cui segue un orale di chiarimento e integrazione di quanto emerso dalla prova scritta.
Per l'iscrizione all'esame si seguano le modalità abituali (utilizzo della prenotazione appelli on-line).
Per qualsiasi esigenza si consiglia di utilizzare principalmente la posta elettronica, comunicando con il docente all’indirizzo c.gallo@unifg.it
Durante lo svolgimento del corso sarà inoltre reso disponibile materiale didattico, eventualmente “scaricabile” dal sito Internet del corso, e si invitano pertanto tutti gli studenti (in special modo i non frequentanti) a prendere innanzitutto visione delle informazioni generali e del materiale disponibile su questa pagina.